在项目中遇到省市县乡村五级数据联动选择的需求，开始时在网上找了N多的mysql数据文件，大多都不够新。因为每年的地区尤其是精确到村级(社区)的变化实在是太大，所以就想去 国家规划局 用爬虫爬取一份，不过因为中间被公司大佬打断，至今也没写个爬虫。

公司大佬有一套2018年精确到村级的SQL，能应对项目需求也就懒得再去爬取。（听说爬取国家规划局的数据要小心，可能会涉及到国家机密问题，不知真假）

真正使用数据时，发现数据库数据超过60万条，查库的效率问题非常值得注意。

开始我想到的优化方案无非就是将乡级和村级数据分表存储，但是在使用的时候又涉及到连表操作，感觉有点小题大作。

百万数据而且是固定数据，应该是有更好的解决方法。敢于面对自己的经验不足，向大佬低头。大佬送我一个词：水平分表。

原来如此，通过结合行政区划代码的特性，栗子：110101001009 中前两位代表省级,前四位代表市级,前六位代表区级，加上后面三位代表乡镇(街道)，再加上最后三位代表村级(社区)。

按照省级代码将表水平分割成每个省一个数据表，表名统一使用 【area_省级代码】类似有规律的名称，方便数据查询。

如此一分，数据查询速度翻倍提升，尤其是在联动查询时一点不影响操作。（第一步确定省份，也就确定了查询的表）。